Inteligencia Artificial

Diferencias de finalidad y usos entre Inteligencia Artificial Creativa e Inteligencia Artificial Generativa

• La IA está aceleradamente introduciendo profundas transformaciones que están incidiendo en todos los aspectos de la vida cotidiana al ofrecer rapidez, eficiencia, innovación y soluciones a problemas complejos.

IA Creativa

En su aporte al progreso industrial y productivo, la IA Creativa se aplica como herramienta para automatizar tareas, gestionar datos, predecir resultados y personalizar experiencias que aportan eficiencia y seguridad.

Los usos Principales de la Inteligencia Artificial Creativa

Salud y Medicina

• Diagnóstico y predicción de enfermedades: La IA analiza imágenes médicas como rayos X o resonancias para detectar cáncer o problemas cardíacos con mayor precisión que los humanos en algunos casos.
• Descubrimiento de fármacos: Acelera la identificación de nuevos medicamentos al simular interacciones moleculares.
• Monitoreo de pacientes: Se utilizan dispositivos con IA para rastrear signos vitales y alertar sobre riesgos.

Finanzas y Economía:

• Detección de fraudes: Analiza patrones en transacciones para identificar actividades sospechosas en tiempo real.
• Inversiones y trading: Algoritmos predictivos ayudan en el análisis de mercados y la automatización de operaciones bursátiles.
• Asesoramiento financiero:  Sistemas IA ofrecen recomendaciones personalizadas para presupuestos o préstamos.

Transporte y Logística:

• Vehículos autónomos: Empresas como Tesla o Waymo usan IA para la conducción sin conductor, mejorando la seguridad y eficiencia.
• Optimización de rutas: En logística la IA predice demandas y optimiza entregas para reducir costos y tiempos.

Negocios y Productividad:

• Automatización de procesos: Robots en fábricas o software que maneja tareas repetitivas, como el procesamiento de datos.
• Análisis de datos: Herramientas que usan IA para extraer insights de grandes volúmenes de información.

Otros usos:

• Medio Ambiente: Predicción de desastres naturales (como huracanes) o monitoreo de cambios climáticos.
• Agricultura: Drones con IA optimizan el riego y detectan plagas en cultivos.
• Investigación Científica: Acelera simulaciones en física, biología o química.

IA Generativa

La IA Generativa, basada en modelos de lenguaje como ChatGPT, son plataforma web que se enfocan en procesar información existente que ha sido recopilada desde variadas fuentes, para generar textos que responden a solicitudes y preguntas de los usuarios.

Usos Principales de IA Generativa 

Generación de Contenido y Escritura

• Redacción de textos: Ayuda a escribir artículos, correos, informes o guiones. Por ejemplo, bloggers lo usan para ideas iniciales.
• Apoyo a la inspiración: Aporta a la generación de historias, poemas o ideas para novelas.

Educación y Aprendizaje

• Tutor virtual: Explica conceptos complejos, resuelve dudas en matemáticas, historia o programación. Estudiantes lo usan para estudiar o preparar exámenes.
• Traducción y aprendizaje de idiomas: Traduce textos en tiempo real o practica conversaciones.

Programación y Desarrollo:

• Generación de código: Escribe snippets en lenguajes como Python o JavaScript.
• Depuración: Analiza errores en código y sugiere soluciones.

Investigación y Análisis:

• Resumen de información: Condensa artículos largos, libros o datos de investigación.
• Lluvia de ideas: Genera ideas para proyectos, como estrategias de negocio o soluciones a problemas.

Entretenimiento:

• Juegos de rol: Crea escenarios interactivos o conversaciones ficticias.

Uso Personal:

• Asistente diario: Recuerda tareas, genera listas de compras, gestiona «pendientes».

Según OpenAI, quiénes y para qué se usa ChatGPT

• OpenAI publicó por primera vez un estudio detallado sobre el uso de ChatGPT entre mayo 2024 y junio 2025, basado en 1,5 millones de usuarios.

El informe revela un cambio significativo en el perfil demográfico de los usuarios y en los temas más consultados.

En términos generales, hoy la mayor cantidad de usuarios son mujeres y el uso principal que se da al chatbot se centra en temas prácticos y personales.

Categorías de uso

• Guía práctica: El 28.3% son solicitudes de consejos prácticos, ayuda con tareas escolares y laborales; y rutinas para ejercicio físico.
• Escritura: El 28.1%  son requerimientos de redacción, corrección y generación de textos.
• Buscar información: El 21.3% solicita información sobre temas diversos.
• Ayuda técnica: El 7.5% solicita información sobre temas técnicos.
• Hacer, encontrar o analizar medios: El 6.0% son búsqueda en medios informativos y resúmenes de contenidos.

Perfil de Usuarios

ChatGPT pasó de ser más usado por hombres a ser mayoritariamente utilizado por mujeres.

• A finales de 2022 y principios de 2023, el 80%de los usuarios tenían nombres típicamente masculinos.
• En la actualidad, el 52% son nombres femeninos, entre los que predominan jóvenes de entre 18 y 25 años.

Motivos de Uso

ChatGPT se percibe más como un asistente personal que laboral.

• 73% de los usos son por temas personales.
• 27% por temas laborales o profesionales.
• 9% de las conversaciones solicitan consejos sobre relaciones y sentimientos.
• 4% lo utiliza para fines de relaciones parasociales, como  “juegos de rol” o escenarios de “novia de IA”.

Protecto WildChat

• Datos recogidos por el proyecto WildChat entre más de un millón de usuarios, corroboran que los chatbots de IA generativa son hoy más usados como ayudantes en tareas de redacción, asociación de ideas y apoyo en temas personales que como herramientas útiles a la productividad empresarial.

El análisis muestra que los usos mas frecuentes son:

Redacción 

• Historias ficticias y creación de secuelas narrativas.
• Generación de relatos, personajes y mundos imaginarios.
• Es el uso más popular, considerado por investigadores como el más natural para la IA porque no requiere apegarse a hechos.

Asociación de Palabras e Ideas

• Juegos de asociación semántica.
• Uso para desbloquear creatividad y explorar conceptos abstractos.

Generación de Ideas y Brainstorming

• Sugerencia de conceptos para proyectos, títulos, campañas, nombres, etc.
• Ayuda en procesos de innovación y creatividad.

Resolución de Problemas 

• Preguntas prácticas y técnicas sobre matemáticas, programación y tareas especificas.
• Apoyo en organización personal y estructuración de proyectos.

Escasa utilización

• Noticias y Actualidad: Menos del 1% de las solicitudes.
• Uso empresarial: sólo un 5,4% de empresas en EE.UU. y 8,6% en Europa dicen incorporar IA en procesos.

Nueva función de ChatGPT: “Agente de IA”

• La nueva modalidad de “Agente de IA” en ChatGPT marca un punto de inflexión en la inteligencia artificial aplicada al uso cotidiano: por primera vez, un modelo puede actuar de manera autónoma en internet, realizando tareas que requieren navegación real y comprensión visual de sitios web.

ChatGPT ahora puede navegar sitios web y ejecutar tareas reales en internet en nombre del usuario, lo que amplía su función desde la asistencia generativa de contenidos a la de un ejecutor digital autónomo que puede realizar acciones solicitadas por el usuario.

Qué son los “agentes de IA”

• Son programas capaces de interactuar con páginas web como lo haría un humano, haciendo clic, rellenando formularios y ejecutando acciones.
• Esta capacidad se apoya en la visión de IA, que permite a ChatGPT interpretar imágenes y elementos visuales como botones, menús y capturas de pantalla,
• En opinión de los expertos, representa un salto cualitativo en la utilidad práctica de la IA para tareas cotidianas.

Resultados y limitaciones del experimento

Pruebas realizadas con el programa Agente de IA en diversos servicios, a pesar de éxitos de operación en diversas plataformas, mostró fallos en otras donde el agente tardó más o se atascó, lo que evidencia que la función aún es imperfecta.

Precauciones y riesgos

Punto que puede resultar crítico es que para operar, el Agente requiere las credenciales de usuario como identificación  y contraseña, lo que introduce riesgos de seguridad y privacidad.

La evolución de la inteligencia artificial

• El nuevo enfoque del desarrollo de la IA, denominado «world model» (modelos del mundo) apunta a dotar a las máquinas de una comprensión práctica, contextual y física de su entorno, superando con ello las limitaciones de las IAs actuales que solo aprenden de texto, imágenes y videos.

En lugar de funcionar como meros procesadores de la información existente, los modelos del mundo permitirán que las IAs aprendan haciendo, es decir, generar entornos virtuales realistas donde las IAs pueden experimentar, fallar y aprender de forma similar a cómo los humanos aprenden por prueba y error.

Diferencia con la IA actual

Las IAs generativas actuales, como ChatGPT, «razonan» por correlación, no por «causalidad», es decir, son capaces de «predecir» por patrones en datos, pero no comprenden el mundo físico en el que se desenvuelven.

Esto explica por qué cometen errores en razonamiento espaciales o lógicos, como cuando deducen movimientos ilegales en ajedrez. Los modelos del mundo permitirán a las IAs desarrollar una comprensión estructurada y coherente del espacio, las reglas y los objetivos.

Adelantos

• MuZero es una IA que aprende las reglas de los juegos sin conocerlas previamente, construyendo su propio modelo interno del entorno, que superó a humanos y a otros sistemas en ajedrez.
• Genie 3, que entrena la interacción humano-IA observando comportamientos simulados, es un sistema capaz de generar mundos virtuales fotorrealistas de mundo abierto a partir de texto, que permite que una IA “infantil” juegue y aprenda como lo haría un humano en el mundo real y que se considera una plataforma de entrenamiento para robots, vehículos autónomos o asistentes físicos.
• Waabi World, desarrollada en Canadá, es una plataforma que entrena IA para conducción autónoma de camiones, posibilitando una conducción virtual segura y económica que proyecta ser aplicada en camiones reales a fin de 2025.