Inteligencia Artificial

Detectar si un texto es original o fue generado por inteligencia artificial es prácticamente imposible

• Aunque existen herramientas humanas y automatizadas que permiten estimar probabilidades de autoría, ninguna ofrece por sí sola una certeza técnica suficiente como para tomar decisiones significativas o aplicar calificaciones importantes.

Los detectores automáticos basados en aprendizaje, análisis estadístico o marcas de agua presentan limitaciones estructurales que se agravan con la rápida evolución de los modelos de IA y la falta de acceso a su funcionamiento interno.

En la práctica, estas herramientas de identificación tienden a quedar obsoletas respecto de los sistemas que intentan identificar, dado que la detección de texto por IA es una contienda de superación permanente entre generadores y detectores.

Implicancia

La principal implicancia para las instituciones de esta carrera es que las normas sobre uso de IA no pueden depender exclusivamente de la detección artificial y que la calificación de originalidad y validez requiere combinar herramientas técnicas con criterios pedagógicos, contextuales, éticos y procedimentales, aceptando que siempre existirá un margen irreductible de incertidumbre.

Las empresas y los centros pedagógicos deberán adaptarse a convivir con textos cuya autoría no puede establecerse con certeza absoluta, reduciendo sus expectativas regulatorias y enfocándose más en el uso responsable y transparente de la IA que en la detección perfecta de su huella textual.

Limitaciones del juicio humano

Dada las limitaciones del ser humano frente a la inteligencia artificial, no se trata tanto de prescindir del uso de herramientas técnicas para  detectar los textos no originales generados artificialmente, sino, aun sabiendo que no son infalibles, aplicarlas para lograr cierta consistencia y escala de manera de lograr puntajes de probabilidad, pero no certidumbre.

CEOs chilenos estiman contraproducente el impacto de la IA en la creación de empleo

• En comparación con el resto del mundo donde un 49% de los CEOs cree que el empleo junior disminuirá con la IA; en Chile, entre los gerentes generales, se estima que la inteligencia artificial reducirá el empleo de trabajadores con menor experiencia en el 81%.

A nivel mundial, la percepción del impacto es significativamente menos negativa: el 19% piensa que en los niveles medios la creación de empleos se mantendrá y el 28% estima que aumentará; en Chile, sólo un 14% prevé estabilidad y un 2% pronostica un aumento.

Postura más cauta

La percepción de los CEO chilenos está fuertemente influida por el contexto de mayores costos laborales en factores como el alza del salario mínimo, la reducción de jornadas y las  mayores cotizaciones previsionales.

En este contexto, ven la IA más como palanca de eficiencia, automatización y productividad, que como un motor de creación de puestos de trabajo nuevos.

Impacto diferenciado según nivel de experiencia

En contraste con lo anterior y en línea con la percepción global, el 74% considera que el empleo senior se mantendrá relativamente protegido, reflejando el mayor valor estratégico de la experiencia y el juicio humano en entornos complejos.

Ciberseguridad como principal amenaza empresarial

Para 2026, el mayor riesgo identificado por los CEO en Chile es la ciberseguridad, donde un 41% se declara altamente expuesto, desplazando riesgos tradicionalescomo la volatilidad macroeconómica y la inflación.