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¿Puede la Inteligencia artificial llegar a adquirir una Sabiduría Artificial?

• La aparición del ChatGPT ha generado un intenso debate sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación, el trabajo y la sociedad debido a su rápida e indiscriminada adopción por parte de millones de usuarios en tan solo dos meses.

Impacto masivo y polémica

El masivo impacto del ChatGPT se debe principalmente a su accesibilidad, su capacidad para aprender de las conversaciones con los usuarios; y el revuelo que ha causado por sus implicancias valóricas, éticas y sociales.

La principal polémica la han levantado quienes se oponen a que la IA pueda generar Sabiduría Artificial, es decir, que desarrolle capacidades «espirituales» y termine reemplazando al hombre, en todas sus dimensiones.

Confusión

Sin embargo, quienes sostienen estos argumentos parecen desconocer o confundir los significados de Inteligencia y de Sabiduría.

• La inteligencia, de acuerdo a la definición de la Real Academia de la Lengua (RAE) se refiere a «la capacidad de comprender y resolver problemas«. Una capacidad que hasta cierto punto se puede instalaren un robot 4.0.
• La sabiduría, en cambio, según la misma RAE, es un grado de conocimiento profundo, que conlleva una conducta prudente en la vida o en los negocios, en las ciencias, las letras o las artes, que implica «una facultad del alma, por la que el hombre puede distinguir el bien del mal y lo verdadero y lo falso»

Sabiduría Artificial

Se argumenta que la Inteligencia Artificial, dados los avances en su desarrollo, podría adquirir «sabiduría» y generar «robots sabios», que podrían tener almacenados en sus memoria millones de gigabytes, con enorme cantidad de conocimientos, que les permitirían emitir «juicios» o proveer consideraciones valóricas.

Inteligencia Emocional

Sin embargo, a pesar de los avances de la IA, es muy poco probable que pueda instalar en un robot una Inteligencia Emocional que la RAE define como «la capacidad de percibir y controlar los propios sentimientos y saber interpretar los de los demás».

Sin esta Inteligencia Emocional, la Inteligencia Artificial, aunque pueda comprender y procesar grandes cantidades de información, nunca podrá adquirir emociones ni tener pensamientos propios, fuera de su programación.

Guía de conceptos clave relacionados con la inteligencia artificial

• Estos conceptos son fundamentales para comprender la tecnología de la inteligencia artificial y su aplicación en diversos campos, desde el procesamiento de lenguaje natural hasta la creación de contenido generativo y la búsqueda de soluciones de aprendizaje automático.

Algoritmo

• Conjunto de instrucciones que guían la ejecución de una tarea en una computadora, incluyendo la búsqueda y clasificación de datos.

Aprendizaje Automático

• Un subcampo de la IA que permite a las computadoras aprender de los datos que procesan y encontrar patrones estadísticos para realizar tareas como la clasificación de imágenes.

Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)

• Una técnica de IA que permite a las máquinas entender y responder al lenguaje humano, como Siri y Alexa. Se basa en el procesamiento de texto para comprender el contexto y el significado de las palabras.

Redes Neuronales

• Técnica de aprendizaje automático que imita la forma en que las neuronas en el cerebro humano procesan información. Las redes neuronales artificiales consisten en nodos interconectados que aprenden de los datos.

Aprendizaje Profundo

• Una forma de IA que emplea redes neuronales con múltiples capas para realizar un procesamiento más complejo. Se diferencia de las redes neuronales tradicionales por su profundidad y capacidad de procesamiento.

Grandes Modelos Lingüísticos

• Algoritmos de aprendizaje profundo capaces de realizar tareas como resumir, traducir y generar texto, entrenados con grandes cantidades de datos, como los modelos GPT de OpenAI.

IA Generativa

• Un tipo de IA que puede crear contenido, como texto, imágenes, vídeo y audio, en respuesta a instrucciones o información proporcionada.

Chatbots

• Programas informáticos que pueden mantener conversaciones en lenguaje humano. Los chatbots modernos a menudo utilizan IA generativa para comprender y responder a preguntas y comentarios de las personas.

Alucinación

• Cuando un modelo de IA generativa produce respuestas que no están basadas en hechos o en la realidad, a menudo como resultado de sesgos en los datos de entrenamiento.

Inteligencia Artificial General (AGI)

• Una forma hipotética de IA que puede aprender y pensar como un ser humano, con autoconciencia y la capacidad de resolver problemas y adaptarse a entornos diversos.