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Integración de la Inteligencia Artificial en las empresas chilenas

  • De acuerdo a empresas consultoras de Inteligencia Artificial en el país, las empresas chilenas todavía se encuentran en una fase defensiva y experimental frente a la IA generativa, siendo cautelosas y estableciendo protecciones antes de probar nuevos usos.

Las empresas ya están familiarizadas con la IA tradicional, pero aún están aprendiendo sobre la IA generativa y sus aplicaciones específicas, dado que la comprensión de este tipo de IA, y sus aplicaciones, es un obstáculo significativo para su adopción más amplia.

Minería

Señalan que en nuestro país se observan aplicaciones exitosas de IA en la minería, como modelos de machine learning para la recuperación de cobre y mantenimiento preventivo; y que Chile es pionero en estos usos a nivel mundial.

Productividad

Se menciona que la IA puede ayudar a mejorar los índices de productividad, citando ejemplos como mejoras en los procesos de call center en Brasil.

IA Responsable: Se enfatiza la necesidad de que los modelos de IA sean responsables, evitando sesgos e incluyendo la diversidad para generar confianza en los resultados. Esto implica la producción de resultados no sesgados e inclusivos.

Reto de IA Responsable en Latinoamérica: Un informe del Boston Consulting Group (BCG) indica que la región, incluido Chile, está rezagada en cuanto a IA responsable. La solución propuesta es concientizar sobre la importancia de evitar bases de datos sesgadas que puedan llevar a resultados igualmente sesgados.

Potencial de Chile en IA: Chile tiene ventajas en términos de infraestructura y disponibilidad de tecnología, como banda ancha y cloud, lo que es beneficioso para el desarrollo de la IA.

Integración de IA en la Educación: Se sugiere incluir la IA en los currículos escolares para fomentar una comprensión temprana y profunda de esta tecnología entre los estudiantes.

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