Inteligencia Artificial e innovación

La IA generativa en el trabajo y su impacto en el reemplazo de trabajadores

• Aunque la adopción de la inteligencia artificial en Chile aún baja es a nivel empresas, los expertos coinciden en que su impacto en la competitividad y productividad llevará cada vez a más organizaciones a adoptar soluciones tecnoinformáticas.

De acuerdo a investigaciones realizadas, la IA es vista como un habilitador estratégico que libera tiempo, amplía oportunidades e incrementa las fortalezas por concepto de innovación.

Minería

La minería chilena es uno de los ejemplos de aplicación estratégica donde la IA contribuye a mejorar las procedimientos y la seguridad al tener que enfrentar desafíos como la explotación y operaciones en yacimientos con leyes de mineral a la baja, de mayor dureza y mayor profundidad.

¿Reemplazo o complemento?

En opinión de los expertos, el miedo inicial al reemplazo se ha ido moderando a medida que la práctica la ha corroborado que no toda ocupación es totalmente automatizable, no al menos con el estado actual de la tecnología.

Es, más bien, una herramienta que habilita nuevas formas de trabajo ágiles y colaborativas que funciona como un compañero virtual, siempre acompañado con humanos reales en el ciclo.

Inconveniente

La principal incógnita y desafío para el escalamiento de la IA no son técnicos, sino culturales y organizacionales; preparar a la fuerza laboral y alinear el talento con la tecnología;

Promover una formación continua de la fuerza laboral con enfoque en el desarrollo de habilidades y empoderamiento sobre el uso de esta herramienta estratégica que es la IA.

Mantenimiento predictivo en minería

• El mantenimiento predictivo está emergiendo como una de las principales palancas para mejorar la productividad minera en un escenario de presión por reducir costos y aumentar eficiencia y el avance de la analítica y la inteligencia artificial ha consolidado este enfoque como esencial para mantener la competitividad del sector.

Basado en el monitoreo en tiempo real y el análisis de datos, el mantenimiento predictivo permite anticipar fallas, optimizar el uso de activos y extender la vida útil de los equipos, generando beneficios en continuidad operacional y reducción de gastos. En Chile, su aplicación resulta especialmente relevante dada la antigüedad de muchas plantas.

Brechas

No obstante, persisten desafíos estructurales: la brecha entre grandes mineras y proveedores de menor escala limita la masificación de esta práctica, especialmente en operaciones remotas.

Se necesita fortalecer la colaboración y estandarización para masificar la adopción en Chile, puesto que su éxito no depende solo de la tecnología, sino además de una preparación organizacional que haya desarrollado una cultura de datos y procesos claros.

Beneficios del Mantenimiento Predictivo en Minería

Área de Impacto	Beneficio Concreto	Ejemplo en Faena
Disponibilidad de activos	Incremento del tiempo efectivo de operación (uptime)	Un camión de extracción detecta una vibración anómala → el sistema predice falla en rodamientos → se programa mantención en parada planificada, evitando detener toda la línea de producción.
Costos operacionales	Reducción de gastos en reparaciones mayores y emergencias	En vez de cambiar motores completos tras una falla crítica, se reemplaza el componente específico anticipadamente, con ahorro de hasta 20–30% en costos de repuestos.
Seguridad laboral	Menor exposición de trabajadores a fallas inesperadas y emergencias	Evitar la rotura de un equipo de molienda en plena operación disminuye riesgos de accidentes graves por intervención no planificada en condiciones de urgencia.
Eficiencia en repuestos	Optimización del inventario y vida útil de componentes	El sistema predice cuándo realmente se necesita cambiar un filtro o neumático, evitando reemplazos prematuros y reduciendo inventarios inmovilizados.
Continuidad operacional	Disminución de paradas no programadas y mejor planificación de la producción	Una planta concentradora ajusta sus mantenimientos según datos predictivos → logra operar con un 95% de disponibilidad mensual frente al 85% con modelo reactivo.
Sustentabilidad	Menor consumo energético y reducción de huella de carbono	Equipos mantenidos en condiciones óptimas consumen menos combustible/energía, reduciendo emisiones asociadas.