Inteligencia Artificial como soporte estructural del MPD en minería

• La inteligencia artificial incorporada a la gestión del Modelo de Prevención del Delito en minería permite transformar el cumplimiento normativo en un sistema preventivo basado en la gestión automatizada de datos.

En el contexto regulatorio chileno, el manejo de datos por IA genera un sistema preventivo que permite

• Asegurar que personas en roles críticos tengan su competencia acreditada;
• Vincular la formación del trabajador con su desempeño;
• Reducir la exposición a delitos económicos y ambientales;
• Generar trazabilidad verificable ante fiscalizaciones o investigaciones penales; e
• Integrar formación, desempeño y control interno.

Al fortalecer la capacidad de demostrar el debido cumplimiento normativo, la empresa muestra una supervisión efectiva y una cultura organizacional preventiva que reducen la exposición a una responsabilidad penal de la empresa.

Minería

En minería, donde existen múltiples riesgos asociados a contratación, compras, permisos ambientales, residuos y relacionamiento comunitario, esta confiabilidad operativa adquiere alta relevancia ante riesgos de delitos que son críticos para el MPD

• Económicos: que puedan cometerse en compras y contratos, gestión de proveedores, finanzas y pagos.
• Ambientales: que se generen en la supervisión de relaves; operación de plantas de tratamiento; tratamiento de residuos peligrosos; cumplimiento ambiental.
• Interacción pública: relaciones comunitarias; gestión de permisos sectoriales; interacción con autoridades.

De aquí que cada uno de estos roles debe tener capacitación obligatoria trazable, evaluación periódica de comprensión y una validación práctica en procedimientos críticos que incluya:

Dimensión	Ejemplo en minería
Conocimiento normativo	Ley 20.393, libre competencia, delitos ambientales
Procedimientos internos	Manual MPD, Canal de Denuncias
Controles operativos	Segregación de funciones, doble firma
Evaluación conductual	Reportabilidad y cultura ética

Inteligencia artificial

Al implementar la empresa controles reales por medio de una plataforma de inteligencia artificial, el MPD se transforma en un sistema dinámico, que a través de la gestión automatizada de datos permite:

En los procesos de compra:

• Verificar que quien autoriza compras tenga formación vigente en ética y libre competencia; detectar brechas de capacitación en nuevos supervisores; y bloquear asignación de responsabilidad si un trabajador no cumple los requisitos necesarios.
• Con ello se neutraliza el riesgo de cohecho o negociación incompatible y se reduce el riesgo penal por falta de debido cumplimiento.

En la gestión de residuos peligrosos:

• Asegurar que los operadores cuenten con certificación actualizada; generar alertas preventivas; vincular la formación ambiental con el desempeño del trabajador; documentar el cumplimiento en caso de fiscalizaciones.
• Con ello se neutraliza el riesgo de delitos ambientales por manejo inadecuado; y se mitiga la responsabilidad penal de la persona jurídica.

En el proceso de Integración de la cultura organizacional con el Canal de Denuncias:

• Identificar áreas con baja formación ética; cruzar información con uso del canal de denuncias; detectar patrones de riesgo organizacional; y ajustar planes de capacitación focalizados.