Innovación

Tecnología inteligente para la seguridad minera

• La entrada en vigor del Decreto Supremo N°44 (DS 44) marca un cambio de paradigma en la industria que va desde la gestión reactiva a una gestión preventiva basada en riesgos que pone énfasis en proteger la vida, garantizar la continuidad operacional y fortalecer la productividad.

La implementación de un Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo exige mantener matrices de riesgo actualizadas, programas de trabajo preventivo y mapas de procesos y peligros digitalizados.

En este escenario, aunque la minería exhibe una de  tasas de accidentabilidad del 0,9%, la más bajas del país, sigue enfrentando riesgos de alta severidad y una tasa de mortalidad de 7,5 por cada 100 mil trabajadores debido a las condiciones extremas y la naturaleza crítica de las tareas.

En 2024, hubo 11 fallecidos, pese al aumento de un 71,5% de la fuerza laboral, y las principales causas de muerte continuaron siendo golpe por rocas, atrapamiento e intoxicación por gases.

Tecnología

Es en el tránsito del sector minero hacia una gestión basada en riesgos donde destaca la necesidad de una innovación tecnológica que apoye el logro de una seguridad minera preventiva que afiance una operación con cero exposición al riesgo donde las decisiones se basen en datos en tiempo real y la automatización sustituya tareas críticas.

En opinión de prevencionistas expertos de los gremios minero y de de la mutuales de seguridad, cuatro tecnologías son clave en el proceso:

• Automatización y operación remota: Uso de camiones autónomos y perforadoras robotizadas que reducen la exposición de trabajadores en zonas críticas.
• Monitoreo predictivo: Uso de sensores avanzados que permiten anticipar condiciones de riesgo geomecánico, térmico o químico.
• Digitalización de la gestión de seguridad: Incorporación de softwares que integran cumplimiento normativo, control de faenas, matrices y mapas de riesgo.
• Digitalización y Gestión Médica Integral: Extención de la seguridad al ámbito de la salud ocupacional digital con monitoreo en tiempo real de condiciones fisiológicas y psicológicas; integración de fichas médicas, datos de exposición y recursos humanos; y enfoque en la interoperabilidad y protección de datos.

Exploración basada en inteligencia artificial y gestión de datos

• La digitalización, los datos abiertos y la inteligencia artificial (IA) están transformando la exploración minera chilena permitiendo reducir costos, mejorar la precisión y mantener el liderazgo mundial en cobre.

Tradicionalmente, la exploración minera dependía de la intuición geológica y de perforaciones extensas y costosas que prolongaban esta etapa crucial para el desarrollo de proyectos.

En la actualidad, los algoritmos predictivos; el modelamiento geológico 3D; los sistemas integrados de análisis de datos geoespaciales abiertos; y el aprendizaje automático para correlacionar variables geofísicas, geoquímicas y estructurales que facilita la IA, entregan una mayor precisión en la identificación de zonas mineralizadas y menor incertidumbre en la toma de decisiones de perforación.

Casos de Innovación y Aplicación Tecnológica

Xplora Minerals Chile

• Complementa un modelamiento geológico 3D con Inteligencia Artificial para interpretar datos geofísicos y geoquímicos, correlacionando anomalías magnéticas con mineralización real, lo que ha permitido optimizar decisiones de perforación, acelerar los tiempos de evaluación y reducir la inversión en campañas ineficientes.

Graiph IA:

• En colaboración con Escondida | BHP desarrolla la solución Legacy, basada en visión computacional, que extrae atributos estructurales a partir de imágenes históricas de testigos de sondajes, recuperando información clave sobre calidad de roca, frecuencia de fracturas, zonas de falla y vetillas, lo que permite aumentar la precisión de modelos geotécnicos y estudios de estabilidad.

Proyección futura

De esta forma, la exploración basada en datos permite proyectar una minería del futuro capaz de optimizar recursos al anticipar y reducir los riesgos geológicos, a la vez que promueve un modelo más eficiente, sustentable y tecnológico.

Brechas

No obstante la posición avanzada de Chile en materias de innovación tecnológica, persisten brechas relevantes como:

• La digitalización incompleta de datos históricos que limita el potencial de la IA.
• Los altos costos iniciales de la implementación tecnológica.
• La inercia cultural y los modelos tradicionales de gestión en las empresas.
• El incipiente desarrollo de habilidades digitales en los equipos de exploración.