Innovación
- Entre el 5 y el 7 de agosto, en Santiago, se realizará el «13º Congreso Internacional de Automatización, Digitalización, IA y Electrificación en Minería«, Minería Digital 2026, uno de los principales encuentros internacionales sobre transformación digital aplicada a la minería.
El evento reunirá a más de 600 participantes, contará con 140 presentaciones técnicas de autores provenientes de 14 países y abordará los avances más recientes en inteligencia artificial, automatización, electrificación, análisis de datos, robótica e innovación tecnológica para una minería más eficiente y sostenible.
Organizado por el Advanced Mining Technology Center (AMTC) de la Universidad de Chile; Universidad de Tarapacá; Universidad de Arizona, de Estados Unidos; Instituto Tecnológico Vale, de Brasil; y Gecamin, el congreso busca fortalecer la colaboración entre la industria, la academia y los proveedores tecnológicos para acelerar la adopción de soluciones digitales que mejoren la productividad, la seguridad y la sostenibilidad de las operaciones mineras.
Temáticas
El programa abordará tecnologías clave para la minería del futuro:
- Automatización de procesos mineros.
- Digitalización de operaciones.
- Inteligencia Artificial aplicada a la minería.
- Minería de datos (Data Mining).
- Internet de las Cosas (IoT).
- Computación en la nube.
- Machine Learning.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).
- Visión artificial.
- Aprendizaje profundo (Deep Learning).
- Robótica avanzada.
- Electrificación minera.
- Eficiencia energética.
- Seguridad operacional.
- Innovación para la sostenibilidad y el bienestar social.
Charlas plenarias
El programa contempla siete conferencias magistrales a cargo der ejecutivos y especialistas de empresas líderes del sector y las exposiciones abordarán experiencias prácticas de transformación digital, automatización y adopción de nuevas tecnologías en operaciones mineras.
Cursos técnicos online
Los participantes inscritos tendrán acceso, sin costo adicional, a cuatro cursos especializados disponibles durante tres meses: IA aplicada al procesamiento de minerales críticos, impartido por la Universidad de Arizona; Monitoreo inteligente y autonomía de baterías para electromovilidad minera, desarrollado por el AMTC.; «IA y Machine Learning en geomecánica minera«, a cargo de la Universidad de Tarapacá; y Machine Learning en procesos industriales, impartido por el Instituto Tecnológico Vale.