Innovación e Inteligencia Artificial

Nuevas tecnologías mitigan los impactos acústicos en minería

  • La generación de ruido en las operaciones mineras es una variable que no solo tiene implicaciones a nivel de salud ocupacional, sino también en la gestión ambiental de la industria.

Visto que  las emisiones pueden afectar a la comunidad y el medioambiente, especialistas del Idiem (Centro de Investigación, Desarrollo e Innovación de Estructuras y Materiales) indican que soluciones de software, estaciones de monitoreo e inteligencia artificial contribuyen a mitigar las potenciales brechas y están contribuyendo a resolver el problema.

La pérdida auditiva es la segunda enfermedad profesional más común que impacta en la salud ocupacional, por lo que el control del ruido de maquinaria y actividades en galpones se hace indispensable para preservar la salud de los trabajadores.

Dado que la gestión de ruidos es un requerimiento normativo en las etapas de instalación, operación y cierre, identificar riesgos en fases tempranas permite optimizar costos y minimizar impactos.

Tecnologías para mitigar el ruido

Entre las tecnologías destacadas por los expertos para gestionar el ruido en el ámbito ocupacional, ejemplifican:

Software de mapas de ruido

  • Modelan el comportamiento acústico considerando variables como maquinaria y condiciones meteorológicas.

Estaciones de monitoreo continuo

  • Sensores en puntos críticos envían datos en tiempo real a la nube, emitiendo alertas si se superan niveles seguros.

Imagenología acústica

  • Detecta fuentes de ruido y crea mapas visuales con colores que identifican las emisiones más relevantes.

IA y machine learning:

  • Usados para reducir interferencias en comunicación dentro de cabinas y para gestionar niveles de ruido en espacios confinados.

En términos de Impacto ambiental las tecnologías apuntan a la proyección y control de la propagación del ruido para proteger comunidades y fauna, señalando:

  • Intervenciones inmediatas ante alarmas por ruido excesivo.
  • Evaluación en terreno para identificar las principales fuentes de ruido.
  • Uso de algoritmos para estimar exposición al ruido y prevenir impactos.
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