Inteligencia Artificial y siniestralidad laboral
- La inteligencia artificial y los sistemas de monitoreo representan una oportunidad concreta para anticipar y reducir accidentes laborales, especialmente en transporte, minería y logística, donde la fatiga y la distracción son causas frecuentes de siniestros.
Sin embargo, su adopción exige un marco ético y regulatorio robusto: consentimiento informado, protección de datos, uso proporcional de grabaciones y garantías de no punitividad.
Para ser efectivos, estos sistemas deben integrarse en una estrategia preventiva más amplia que preserve la confianza entre empleadores y trabajadores y que combine tecnología, capacitación y cambios organizacionales.
Frente a una siniestralidad laboral todavía elevada en Chile, la inteligencia artificial se posiciona como herramienta clave para la prevención de accidentes con sistemas que combinan sensores, cámaras, biometría que proporcionan detección en tiempo real, con modelos predictivos construidos sobre bases históricas de alertas y siniestros.
Si bien la infraestructura IoT, nube y los modelos de IA han avanzado persisten desafíos operacionales, como garantizar calidad y volumen de datos; integrar la tecnología en procesos organizativos; asegurar trazabilidad entre alertas y eventos reales; controlar riesgos técnicos, como falsos positivos/negativos y sesgos; e resguardar el control ético, como la privacidad biométrica y el consentimiento, que requieren marcos de gobernanza y transparencia.
Aplicaciones prácticas
- Prevención proactiva: el objetivo es anticipar riesgos antes de que ocurran, no solo gestionar accidentes.
- IA y sensores como herramientas: cámaras, sensores y modelos de IA permiten detectar comportamientos de riesgo, como fatiga y distracción, en tiempo real y generar alertas preventivas.
- Efectividad comprobada: evidencia internacional muestra reducciones del 20–40% en incidentes vinculados a distracción o somnolencia en sectores como transporte, minería y logística.
- Enfoque en seguridad vial: dado que 65–70% de las fatalidades laborales están asociadas a siniestros de tránsito, la tecnología en monitoreo vial es prioritaria.
- Límites éticos y de privacidad: monitoreo biométrico y registro continuo plantean riesgos sobre la privacidad y el uso de datos; es imprescindible evitar que la tecnología se use para sancionar.
- Condiciones de implementación: consentimiento informado, regulación clara, tratamiento proporcional de grabaciones y garantía de que los sistemas no se empleen punitivamente.
- Cultura preventiva y confianza: la tecnología debe complementar —no reemplazar— la capacitación, supervisión y relaciones de confianza entre trabajadores y empleadores.